磁共振成像

2022, v.13;No.125(11) 125-128

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深度学习在脑卒中诊断与防治中的研究进展
Research progress of deep learning in stroke diagnosis and prevention

张思琪;杨添淞;马帅;张淼;

摘要(Abstract):

近年来,随着人工智能技术快速发展,以深度学习为核心的计算机科学大量应用于医学领域。脑卒中作为人类死亡的常见病因,深度学习在脑卒中诊断与防治中具有较大的应用价值。为了评价深度学习技术在脑卒中疾病中的重要性,本文对深度学习在脑卒中诊断、治疗及预测方面进行了多层次,多角度的系统性回顾,着重探讨多种深度学习方式在脑卒中诊断方面的应用,另外还讨论了目前所遇的瓶颈和深度学习技术在未来的发展前景,以期对临床与医护科研人员进一步研究提供新方向,进一步挖掘深度学习在脑卒中领域的发展潜能。

关键词(KeyWords): 脑卒中;深度学习;人工智能;影像学;诊断治疗;磁共振成像

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(编号:82174509)~~

作者(Authors): 张思琪;杨添淞;马帅;张淼;

参考文献(References):

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