磁共振成像

2021, v.12;No.114(12) 102-104

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

机器学习基于MRI预测乳腺癌对新辅助化疗反应的研究进展
Research progress of machine learning for predicting breast cancer response to neoadjuvant chemotherapy based on MRI

陈志庚;李响;沙琳;

摘要(Abstract):

新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)是乳腺癌治疗方案中的重要组成部分。乳腺癌经NAC后会出现不同程度的缓解,准确的疗效预估手段有助于治疗方案的调整和术式的选择,能够使患者最大限度地受益。机器学习(machine learning,ML)可以提取MR图像的高通量信息反映肿瘤的异质性,在NAC早期甚至是治疗前预测肿瘤的反应。本文就ML结合乳腺MRI预判NAC疗效的研究进展予以综述。

关键词(KeyWords): 机器学习;磁共振成像;乳腺癌;新辅助化疗

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈志庚;李响;沙琳;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享