磁共振成像

2021, v.12;No.107(05) 107-109+117

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机器学习结合fMRI在抑郁症诊断中的研究进展
Current progress of machine learning combined with functional magnetic resonance imaging in depression's diagnosis

廖立方;王欧成;刘勇;

摘要(Abstract):

抑郁症是严重危害人类健康的精神障碍性疾病之一,其发病率高且病情易反复。该病的诊断主要依据《精神疾病诊断与统计手册第五版》(diagnostic and statistical manual of mental disorders,fifth edition,DSM-5)及国际疾病与相关健康问题统计分类第10版(International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision,ICD-10)。目前,功能磁共振成像与机器学习结合的方法有望发现特异性标志物,为抑郁症的诊断提供客观的影像学依据。作者介绍机器学习与功能磁共振成像(包括任务态功能磁共振成像、静息态功能磁共振成像、动脉自旋标记及扩散张量成像)结合的方法在抑郁症诊断中的研究进展。

关键词(KeyWords): 抑郁症;机器学习;深度学习;功能磁共振成像;分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 西南医科大学-西南医科大学附属中医医院自然科学重点项目(编号:2018XYLH-011)~~

作者(Author): 廖立方;王欧成;刘勇;

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参考文献(References):

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